Одна из лучших книг для маркетинг-аналитиков и не только.
Все нон-фикшн книги разделяются на три категории:
1. Те, которые отвечают на вопрос "как?". Их лучше обходить стороной.
2. Те, которые отвечают на вопрос "почему?". Здесь есть на что посмотреть.
3. Те, что помогают задать самому себе вопрос "почему" и подумать над ответом. Самый сок.
Книга Дугласа Хаббарда "Как измерить что угодно" идеально вписывается в третий пункт списка. Да, в ней описаны интересные "ленивые" механики измерений, я бы даже назвали ее "Lean Startup" для измерений. Но все же главый плюс чтива – помощь в фундаментальном сдвиге парадигмы.
Самое важное перед очередным прогнозом, экспериментом и оценкой рынка – это не способ, а наличие жирных причинно-следственных связей между вашей точкой А и точкой B – куда вас должно привести это исследование. Если вы твердо представляете себе задачи, ограничения и риски вашего исследования, все остальное становится гораздо понятнее.
Любое измерение – суть снижение неопределённости. И в этом смысле AB-тест на 10млн пользователей и прикладывание школьной линейки к объекту измерения мало чем отличаются друг от друга. И то, и другое позволяет получить какую-то оценку. Отсюда Хаббард выводит две очень простые и интересные эвристики:
1. Измерить действительно можно очень многое. И в книжке описываются достаточно простые механики (метод Ферми, симуляции Монте-Карло и другие), которые позволяют очень дешево добиться главного – снижения неопределённости.
2. У каждого измерения есть свои вполне определённые параметры и методики калибрации: ваша толерантность к риску, доверительные интервалы, уровни ошибки, стоимость измерения (про это есть отдельная глава) и так далее. И в в том, как вы идентифицируете и управляете этими признаками, лежит секрет успешности ваших исследований.
"Как измерить что угодно" Дугласа Хаббарда – это не практическое руководство, но увлекательно чтиво, которое охватывает важные аспекты процесса измерения в любой сфере деятельности, начиная от бизнеса до образования и исследований.
В первую очередь рекомендую тем, кто не решается на исследования того, что якобы "неизмеримо" – объемы рынка, прогнозы аудитории и метрик. Плюс книга передает отдельный привет механистическим антагонистам – тем, кто убежден, что AB-тесты или скажем качественные исследования "не работают". Работают. Но по-настоящему их работа начинается задолго до запуска измерения.
Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале "Модель атрибуции”
