Я уже писал, что изучение отчетов для меня один из способов погрузиться в рынок, если я недостаточно хорошо с ним знаком.
За последний год я прочитал десяток отчетов по рынку мобильных приложений. На днях изучал новый отчет по подписочным приложениям от Revenue Cat и сформулировал несколько важных мыслей о том, как получать из отчетов пользу и избегать вреда.
1. Не попасть в ловушку средних / медианных значений.
Из того же отчета RC по подпискам следует, что 5% топовых приложений зарабатывают в 200 раз больше, чем приложения из нижнего квартиля. Разница между метриками успешных и неуспешных продуктов гигантская, а в отчет попадают все. Поэтому медианы (и уж тем более средние значения) никак не отражают метрики здорового бизнеса, не стоит брать их в качестве бенчмарка.
2. Учитывать фрагментацию.
Снова из отчета RC: медианная конверсия из установки в старт триала для Health&Fitness приложений = 6,7%. О чем нам говорит эта цифра? Без учета фрагментации ни о чем.
Как минимум нужно поделить на платформы (iOS, Android) и географию. Как максимум на подкатегории (коучи, диеты, медитации, трекеры), чтобы увидеть плюс-минус реальную картину. Жаль только, что такую детализацию в отчетах по рынку никто делает.
3. Совмещать изучение отчета с конкурентным анализом.
Так вы сможете лучше понять местоположение вашего продукта в общем в ландшафте рынка. Например, цены на подписки в похожих на мое приложениях, почти в три раза выше, чем средние по категории. То есть, продукт в некотором роде можно отнести к премиальным, что имеет смысл отразить в позиционировании.
4. Искать тренды.
Самое пожалуй полезное в отчетах — это тренды. По каким-то показателям их прямо подсвечивают авторы, по каким-то можно сравнить самому, взяв прошлогодний отчет.
Доходы вашей категории растут или падают относительно других? Что со средним чеком? Конверсиями? Удержанием подписчиков? Хорошо бы конечно понимать природу изменений (если они есть), но полезно и самому поразмышлять.
5. Формулировать гипотезы, а не решения.
Очень важно учитывать, что данные из отчетов должны быть фундаментом для гипотез, которые предстоит проверить, а не готовым материалом для продуктовых и бизнес решений.
В последнем отчете RC заметно выделяется Япония, как страна с хорошими показателями. Можно было бы сломя голову ломануться в этот рынок, адаптируя продукт и пытаясь закупать трафик. Но куда надежнее двигаться короткими итерациями, последовательно проверяя гипотезы.
Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале "Модель атрибуции”
