Обилие обучающих материалов и доступность документации сделали порог входа в позицию маркетинг- или веб-аналитика достаточно низким. Но это ожидаемо создало другую проблему – квалификации. Сужу об этом, регулярно изучая резюме аналитиков и проводя с ними собеседования.
Продукты крупных вендоров (Google, Яндекс, Amplitude) обладают удобным и (за небольшими исключениями) комфортным в освоении интерфейсом. Это приводит к тому что поковырявшись несколько раз в счетчиках, начинающие ребята приходят к выводу, что их уровень экспертизы – продвинутый.
Парадокс, но в итоге круг свободных профи сужается несмотря на обилие контента. Настоящие эксперты идут нарасхват, а посредственное большинство занимается самообманом, декларируя, что знает GA. Я вывел простое правило, как отличать одних от других. Нужно задавать простые вопросы на понимание. Например, о том, как отслеживается iframe.
Несмотря на поверхностную простоту и очевидность, разложить этот вопрос по полочкам могут без преувеличения единицы. Задав его, вы проверите не только техническую экспертизу, но и любознательность и наличие у собеседника бизнес-логики, поскольку вариантов решения несколько и все они зависят от условий задачи.
При этом до начала дискуссии важно понимать:
1. Для корректного отслеживания событий iframe нужны доступы к контейнерам GTM или коду и в самом iframe и на веб-сайте, где он установлен. Это очень важно.
2. В этом случае вы сможете отслеживать события в iframe с помощью метода postMessage, отправляя соответствующие обращения в родительский фрейм. Очень подробно описано в статье у Якова Осипенкова.
3. Однако, остается проблема кросс-доменного отслеживания. Ее можно решить с помощью объекта customTask (описано в статье Simo Ahava).
4. Нет доступа к коду iframe? Плохо, но не смертельно – сможем отслеживать только клики с помощью плагина jquery.iframetracker (ссылка на плагин).
Если ваш собеседник подсветит сложности с трекингом iframe и предложит 1-2 решения с возможными корнер-кейсами – с высокой долей вероятности он действительно имеет представление о том, как происходит сбор данных и с какими ограничениями связан этот процесс.
Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале "Модель атрибуции”
