Ковырялся тут в Google Drive и наткнулся на отчет, который в последний раз открывался мной в 2019 году. Открыл. Залип. Десяток листов. ВПР, макросы, сводные. Фоном заиграл саундтрек из «Интерстеллар».
Как же это было больно!
Представьте ситуацию. Бизнес растет. Трафика становится больше. Каналов — тоже. Маркетинг становится многослойным:
• контекст,
• таргет,
• SEO,
• блог,
• партнёры.
И это нужно как-то сводить. Решение? Знакомое и “удобное” — Excel.
Прежде всего вы не одиноки. Я тоже каждую неделю собирал отчёты в таблице. UTM-метки, расходы, заявки, ROMI — всё аккуратно в ячейках. Даже автоматизировали пару формул и использовал Add-On для Google Analytics (вау!). Казалось — работает.
Пока отчётов немного — всё ок. Но дальше начинается Excel-зависимость. Каждый понедельник проводил по 4–5 часов, чтобы:
– скопировать данные из рекламных кабинетов,
– поправить формулы,
– обновить графики,
– сверить с прошлой неделей.
А потом — правки. То столбец сдвинулся, то воронка “сломалась”. И так – каждый понедельник. Вплоть до увольнения.
Когда аналитика в Excel:
• Ошибка в одной ячейке = неверное решение.
• Руководство начинает сомневаться в данных.
• Команда теряет время на перепроверку, а не на анализ.
Excel — не аналитическая система. Это зависимость
Как только отчёты становятся регулярными — пора выносить их в автоматизированную инфраструктуру:
• данные подтягивать автоматически,
• показатели считать по заданным правилам,
• выключать зависимость от конкретного сотрудника.
Каждый раз переход на автоматизацию занимает пару недель, но экономит десятки часов сотни тысяч рублей. Только после аналитика перестает ручным трудом, а становится инструмент для принятия решений.
Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале "Модель атрибуции”
