Наверняка вы слышали о запаздывающих и опережающих метриках. Какая между ними разница и как они взаимосвязаны? Давайте разбираться.

Опережающие метрики — это показатели, которые можно измерить и на которые можно влиять в реальном времени. Они предоставляют возможность корректировать процессы здесь и сейчас, чтобы достичь лучших результатов в будущем.

Пример опережающей метрики: Количество опозданий. Чем она примечательна?

-можно измерить в реальном времени;

- позволяет корректировать процессы в реальном времени (например, улучшая транспортную доступность офиса или вводя гибкий график работы);

- не отражает прямого экономического эффекта, но может указывать на потенциальные проблемы в команде или процессах.

Запаздывающие метрики, в отличие от опережающих, отражают результаты прошлых действий и процессов. На них уже нельзя повлиять, их можно только анализировать и делать выводы.

Пример запаздывающей метрики: Количество увольнений. Её особенности:

- измеряется постфактум;

- отражает конечный результат действий и процессов в компании;

- позволяет оценить экономический эффект прошлых действий (например, потери от простоя, затраты на найм и адаптацию новых сотрудников).

Наиболее ценные инсайты компании получают, анализируя взаимосвязь между опережающими и запаздывающими метриками. Например, установив связь между количеством опозданий (опережающая метрика) и количеством увольнений (запаздывающая метрика), можно принимать меры не только для снижения количества опозданий, но и для уменьшения текучки кадров, что в итоге повысит общую эффективность и снизит издержки.

Как это работает?

Анализируем данные: Собираем и анализируем данные по обеим метрикам.

Выявляем причинно-следственные связи: ищем зависимости между опережающими и запаздывающими метриками.

Принимаем меры: на основании найденных корреляций разрабатываем и внедряем меры для оптимизации процессов.

Увы, никакая опережающая метрика не является гарантом успеха. Более того, крайне легко принять корреляцию за причинно-следственную связь, будьте аккуратны!

Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале "Модель атрибуции”