И как с этим жить...
Однажды ко мне пришёл маркетолог с классическим вопросом: «Почему в GA4 одни цифры, в CRM другие, а в Google Ads вообще третьи?»
Честно? Я даже не удивился. Знакомо до боли. Когда сам переходил с Universal Analytics на GA4, открывал отчёты и сидел с лицом: «Это баг?.. Или фича?» Сначала винил себя. Потом платформу. Потом снова себя. В итоге начал собирать список всего, что может пойти не так.
Спойлер: список длинный.
Главная боль GA4? Данные не бьются. То, что ты видишь в интерфейсе, может не совпадать:
– с тем, что уходит в BigQuery;
– с тем, что показывает Google Ads;
– тем паче с тем, что видит отдел продаж.
Почему так происходит? Причины варьируются от техничесих до «философских»:
1. Разные тайминги. GA4 пишет события по времени события, Google Ads — по умолчанию по времени клика. Сюрприз! Особенно в конце месяца.
2. Моделирование данных. Если включен Consent Mode, часть данных — догадки на основе машинного обучения. Красивые, но всё-таки догадки.
3. Сэмплирование. Да, GA4 дсэмплирует данные в интерфейсе. Особенно если у вас много трафика или навороченные фильтры.
4. Разные модели атрибуции. Один отчёт по data-driven, другой по last-click, третий вообще на своей волне. Всё ходится… только в параллельной реальности.
5. Криво настроенные события. Иногда одно событие срабатывает дважды — с сайта и через GTM. Или у события не хватает параметров. Классика.
Что я делаю, когда цифры не сходятся?
– иду в BigQuery. Там живут сырые события. Да, нужен SQL, но это ближе всего к правде;
– проверяю, включён ли Consent Mode, и насколько сильно отчёт «смоделирован» (иногда — почти весь);
– чищу настройку трекинга: чтобы события срабатывали один раз, с нужными параметрами и без странностей в триггерах.
GA4 — не враг. Он просто очень тонко намекает: «Кажется, ты не так хорошо знаешь свой трекинг, как думал». Если цифры не сходятся — не паникуйте. Это не приговор, а приглашение разобраться.
Что делать?
– в первую очередь не верьте первой попавшейся цифре в отчёте;
– освойте работу в BigQuery — это рентген вашей аналитики;
– настройте события так, чтобы самому приятно (и комфортно) было смотреть.
И главное
Перестаньте ждать, что отчёты будут совпадать. Разные приложения – разные точки отсчета. Для полной картинки вам практически всегда нужно «женить» между собой несколько источников.
А последнее не так трудно – был бы пытливый ум и желание разобраться.
Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале "Модель атрибуции”
