Что это означает?
Данные могут дать вам то, о чем вы мечтаете – устойчивый, прогнозируемый рост на длинном горизонте. Для этого необходимы две вещи: экспертиза и терпение. В таком случае идеально подойдет формула James Clear (Атомные привычки):
average effort x above-average amount of time = exceptional result
Иначе говоря:
Нормально делай – нормально будет. Только делать надо нормально. И будет не то чтобы скоро. Регулярные, рутинные, адекватно выполняемые подходы к снаряду – длинный, но верный путь для бицушки вашего продукта и маркетинга. Верный. Но длинный.
У этого есть издержки
Вы не увидите аплифта от вашей аналитики в моменте. И не в моменте тоже. Непонятно, как считать окупаемость инвестиций в аналитику. И вообще, единственное на чем она будет держаться весь первый (как минимум) год – это неадекватный энтузиазм фаундера.
А еще
Данные приходят из прошлого. Все методы работы с ними – кластерный анализ, регрессии, временные ряды и другие – уже хорошо изучены. То есть эти методы по природе своей способны обеспечить скромный short-term-аплифт. Работа с данными не поможет, если нужно расти быстро и агрессивно (такое бывает).
Однако
Агрессивный рост несет в себе другие издержки – ненулевую вероятность невозвратных потерь. Поэтому каждый кто полагается на работу с данными в продукте и маркетинге – проходит свою вариацию зефирного теста. И результат у каждого свой.
Мне лично нравится вижн Чарли Мангера:
The big money is not in the buying and selling, but in the waiting.
Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале "Модель атрибуции”
