Подумайте еще раз.
Это вопрос с подвохом. Чтобы решать задачи маркетинга и продукта, не обязательно знать, как работает Google Analytics на уровне кода. Но если не понимать, как считаются метрики, что означают показатели и где искать ответы – можно легко попасть в ловушку ошибочных решений.
Но ведь в интернете полно материалов про GA. В чем сложность?
Дело в том, что команда Google Analytics оказалась зажата между регуляторами, площадками и рекламодателями. В итоге интересы конечных пользователей отошли на второй план, а сам сервис стал куда сложнее. Теперь, чтобы разбираться в GA, недостаточно просто смотреть на цифры – нужно понимать, из чего они формируются.
Например, параметров источника трафика в GA три. А если захотите разобраться в расчетах, вас отправят читать документацию по HyperLogLog++ (да, это не шутка). Все это делает входной порог в систему выше, чем раньше.
Какие выводы?
- Google Analytics – территория уверенных в себе аналитиков. Разобраться в нем без подготовки стало почти нереально. Вам либо нужна глубокая экспертиза, либо специалист, который поможет.
- В GA больше нет простых и очевидных решений. Любой расчет – это набор допущений и ограничений. А чтобы их понимать, смотрите пункт выше.
Что делать?
- Принять природу ограничений. Готовы ли вы инвестировать время и деньги, чтобы глубоко разобраться в GA? И что вы получите на выходе?
- Обеспечить себе поддержку. Менторинг, курсы, консультации – вариантов много.
Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале "Модель атрибуции”
