Как сейчас помню найм десятилетней давности. Вся маркетинговая отчётность — в одной Google-таблице:
• Facebook Ads,
• Google Ads,
• CRM,
• лендинги,
• email-рассылки.
На вид все было аккуратно:
• ссылки на источники,
• импорт данных через IMPORTRANGE,
• куча VLOOKUP и ARRAYFORMULA,
• графики и показатели по неделям.
Работало? Ну, вроде бы. Но чем больше данных, тем более хрупким становился отчёт.
Потом мне прилетело сообщение с кучей капслока: дескать “поехала” выручка из-за сбитых данных. Cost per lead вырос. Руководство обезумело. Я дочитал Талеба и на всякий пожарный обновил CV на хедхантере.
Google Sheets давал мне иллюзию контроля.
Что могло пойти не так?
Практически всё:
• задержка обновлений,
• ошибки в формулах,
• случайные правки,
• расхождения между вкладками,
• увольнение автора дашборда.
Когда отчёты становятся критически важными — Google Sheets перестаёт справляться.
Вот что вам может дать автоматизация:
• данные начнут подтягиваться автоматически,
• формулы будут жить в коде, а не в ячейках,
• у вас будет контроль версий,
• и понятный лог ошибок.
В своем время в найме после перехода на коробочную аналитику, а затем и на кастомное решение работа с отчётами стала проще. Отчёты приходили вовремя, метрики считались одинаково, никто физически не мог “сломать” формулу случайным кликом.
А главное. О боже, я перестал трястись перед тем, как открывать дашборд на встрече!
Будьте честными со своей нервной системой и системой аналитики в компании. Держите ее в тисках Google Spreadsheets до вполне конкретного предела. И не более того.
Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале "Модель атрибуции”
