Еще одна крайность – Data Driven-религия. В компании десятки дашбордов, сотни метрик, Looker, Power BI, Superset. А решения всё равно принимаются «на глаз».
Рассказываю реальный кейс
На демо обсуждают показатель отказов, CTR ретаргета и обновления на лендинге у конкурентов. Иногда даже открывают дашборды. Чаще нет.
Проблема?
Цифры есть — действий нет.Аналитика превращается в декорацию: показали, покивали, закрыли. BI-среда работает, но маркетинг — по чуйке.
Я своими глазами видел дашборд с 15+ графиками и нулём конкретных решений. Почему так?
Потому что:
Нет вопроса → нет решения → нет пользы от отчета. И никто не понимает, зачем нужна половина этих графиков.
Что делать:
1. Начинать с вопроса, а не с графика. Не «CTR ретаргета», а «Какие решения мы планируем принимать?».
2. Удалять метрики, которые не понятны и не используются. Безжалостно,
3. Смотреть на встречах только те отчёты, по которым можно что-то предпринять. Остальные – в топку.
4. Делить дашборды на:
– стратегические (для условных OKR),
– операционные (для процессов),
– тревожные (для аномалий).
Не можете отнести отчет к одной из категорий? В топку.
5. Фиксировать решение по каждому отчёту в пояснительной записке или meeting-review. Нет предполагаемых решений — нет необходимости в таком репорте.
Зрелость аналитики — это не количество графиков, а то, что каждый из них ведёт к действиям.
Подумайте прямо сейчас, какие из ваших дашбордов вы можете отправить в топку?
Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале "Модель атрибуции”
