В любой сфере есть сигналы, которые сразу говорят о проблемах. Лишний вес, вредные привычки, сидячий образ жизни – не приговор, но очевидный намёк, куда копать. В аналитике всё так же: есть маркеры, по которым можно быстро понять, что работает не так.
Я всегда обращаю внимание на две вещи:
- Гигиена данных – как всё организовано? Погружаться в хаос внутренних DWH не нужно. Достаточно знать, куда смотреть, – несостыковки вылезут сами.
- Культура аналитики – зачем это всё? Какие вопросы задают данные, кто их использует и какие решения принимают на их основе?
Как я это определяю?
- Смотрю, что творится на сайте или приложении – какие скрипты установлены, что и куда отправляется, в какой последовательности. Консоль разработчика и парочка расширений могут рассказать о вашем аналитическом стеке гораздо больше, чем вы думаете.
- Общаюсь со стейкхолдерами – мне хватает одной 30-мин консультации, нескольких вопросов о KPI, аномалиях и даблчеке, чтобы понять 70% всех проблем.
Хорошая новость: 70% – это много.
Плохая новость: оставшиеся 30% проблем обычно самые дорогие.
Но это уже другая история.
Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале "Модель атрибуции”
