Да, недостаток есть и он один. И если спекуляция на нем аналитических SAAS отчасти уместна (они по сути продают циферки), то почему этим пренебрегают конечные пользователи – остается загадкой. Речь о мельчайшем атоме или базовой метрике для работы с маркетинг-аналитикой. Вернее том, что на их месте находится.

Если спросить руководителей отдела маркетинга, что расположено на верхушке acquisition-воронки, то среди возможных ответов будет два самых популярных: пользователи или сессии. Допустим в Roistat вся аналитика – session-based. Абсурдность этого подхода зашкаливает и вот почему.

Пользователь – это просто комбинация из идентификаторов браузера и устройства, а сессия – связанный по временному интервалу набор хитов одного пользователя (допустим все обращения, что он успел нагенерить за полчаса). Заковыка в том, что к бизнесу это не имеет никакого отношения.

Вам могут налить фрода, вы можете забыть отключить мусорные площадки в РСЯ, вас могут начать скликивать – в общем есть куча путей, откуда в вашем продукте могут взяться циферки. И все это будут сессии или пользователи (еще один вариант – упаси боже клики). Ядро проблемы в том, что все эти сущности – не более чем так называемые «vanity metrics» (метрики тщеславия).

Они замечательны тем, что отлично обслуживают ваше эго – легко рисуют красивую «хоккейную клюшку». Однако, сам по себе рост уников / сессий ничего хорошего бизнесу не приносит, более того – скорее топит основателей во влажной пене собственных галлюцинаций.

На мой взгляд выход очень прост: в качестве базовой метрики использовать вовлеченных пользователей. Критерии вовлеченности могут быть различными, но главное: это должен быть необходимый минимум, способный отделить нужный нам трафик от нерелевантного мусора. Например, просмотр 2-3 страниц, определенная продолжительность сеанса, комбинация глубокого скролла с рядом других специфических событий и так далее.

Безусловно, панацеей это не станет, но это

а) очень легко в исполнении;
б) как минимум прибавит трезвости, позволит верхнеуровнево идентифицировать откровенный скам и более взвешенно сравнивать каналы привлечения по более глубоким метрикам.

Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале "Модель атрибуции”