Об этом не знает практически никто.
Представьте, что у вас есть типичная задача – сравнить между собой несколько каналов, источников или кампаний трафика по эффективности. Делать анализ будем с помощью Google Analytics. Увы, но решить такую задачку с наскоку будет практически невозможно.
В чем же проблема?
Во-первых, в Google Analytics есть масса не совсем очевидных и иногда откровенно непонятных сущностей. Изменена структура отчетов, появилась куча метрик, параметров и ограничений. Теперь порог входа в работу с отчетами стал выше. Куда идти? Что смотреть? Для неподготовленного ума это может быть очень сложно.
Во-вторых, есть масса ограничений. Явных и не очень. Болезненных и безобидных. Задержки в поставках данных, сэмплирование, тонкости настроек тега Google, режима согласия и многие другие. Например: цифры в Google Analytics – это не точные значения, а (сюрприз) их приблизительная оценка.
И эти факты неплохо было б учитывать.
Поэтому для корректной оценки кампаний в Google Analytics нужно:
1. Убедиться, что у вас есть документ разметки (говорю об это практически на каждой своей бесплатной консультации – он должен быть!) и он работает: и на уровне авторазметки, и на уровне UTM.
2. Своими глазами убедиться, что конверсии приходят. То есть зафиксировать и факт конверсии, и то, что она появилась в отчетах.
3. Своими руками или с чужой помощью собрать для себя кастомный отчет с важными для себя метриками.
4. Регулярно анализировать этот отчет с учетом 2х-дневного лага на поставку данных.
Это означает, что:
1. В Google Analytics есть инструменты для анализа рекламных кампаний – как правило, в среде кастомных отчетов.
2. Их разработка требует определенных усилий и экспертизы.
3. Эти отчеты будут иметь ограничения, которые обходятся работой с сырыми данными.
Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале "Модель атрибуции”
