Ты смотришь на отчет в аналитике — одно число. Открываешь CRM — другое. Паника, сомнения, вопросы: «Кому верить? Где деньги?»
Я с этим сталкивался не раз. И если ты работаешь с данными, наверняка тоже.
Почему так происходит?
Потому что счетчики аналитики, которые фиксируют конверсии, изначально не предназначены для учета продаж. Они созданы, чтобы показывать детальную картину взаимодействий на клиентской стороне: клики, просмотры, заполненные формы. Здесь небольшая погрешность в несколько процентов — не страшно, это всего лишь просмотры карточек товара.
Но вот данные о покупках, регистрациях или квалифицированных лидах – это критично. Ошибка даже в 1% может привести к неверным решениям. Такие данные должны фиксироваться максимально точно, и единственный надежный способ – хранить их у себя: в локальной базе данных или регулярной выгрузке из CRM.
То есть условные GA4, Метрика или рекламные кабинеты показывают не все продажи не потому, что они плохие, а потому что они не для этого предназначены.
Что мы делаем не так?
Когда мы ищем, почему конверсии отличаются от факта, мы пытаемся заставить счетчик быть чем-то большим, чем счетчик. По сути, мы пытаемся обогатить условную Метрику данными из CRM. Но это не ее задача!
Наоборот, Метрика должна обогащать бизнес-аналитику, а не подменять собой первоисточник данных.
Что с этим делать?
1. Стремиться максимально обогатить свой первоисточник – CRM, ERP.
2. Собирать события продаж с первоисточника.
3. Отправлять ключевые конверсии в счетчики и РК с бэкенда.
3. Принять, что конверсии в счетчиках аналитики – в первую очередь инструмент для оптимизации рекламных алгоритмов. А не истина последней инстанции.
Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале "Модель атрибуции”
