Помню такие диалоги. На встрече аналитик показывает отчёт: «Здесь разложено по user_pseudo_id, вот учтены разные модели атрибуции и посчитан доверительный интервал».
Коллеги кивают. Потом осторожно задают вопросы:
• А что работает?
• Конверсия ОК?
• Год к году растем?
Аналитик повторяет упражнение. Яснее не становится.
В чём проблема?
Иногда аналитика остаётся просто очень интересной информацией. Но бизнесу не нужна статья из Википедии.
Ему нужен ответ на один вопрос:«Что теперь делать?»:
• Никому не важен доверительный интервал, если он не помогает принять решение.
• ROAS, user_id и атрибуции — интересны, только если из них следует действие.
• Если нет перехода от цифры к решению — отчёт бесполезен.
Вы - CMO. Что с этим делать?
• Говорите языком решений. Не повторяем то, что есть на графике, а озвучиваем причины и предлагаем решения.
• Отучивайте аналитика использовать техно-термины. Принципы — на встречу, формулы — в документацию.
• Готовьте выводы заранее. Не учите линейную алгебру, а знайте ответы на простые вопросы. Где просадка? Где можно вырасти? Что можно поменять?
Бизнес работает не с графиками. Он работает с решениями. И аналитика должна этому помогать. Вектора и матрицы – в свободное от работы время.
Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале "Модель атрибуции”
