Аналитика работает. Отчёты обновляются. Каждую неделю новые графики, новые дашборды, новые срезы. Выглядит такое живо: обсуждаем, спорим, строим гипотезы.
А потом… всё как и раньше:
• Решения — по чуйке.
• Метрики — «на глаз».
• Изменения — «ну у конкурентов так».
Что пошло не так?
В одном Ecom-проекте всё было по учебнику: GA4, CRM, Looker, атрибуция, сегменты, воронки. Два месяца настройки. Бюджет – ощутимый. Когда аудировал, решил посмотреть один отчёт — дата последнего просмотра: день релиза.
Почему?
Там была масса метрик. Но отчёт не отвечал на вопросы бизнеса. Он просто был. Автообновляемый, красивый и бесполезный.
Команда не работает с отчетами? Не стреляйте в пианиста. Проблема не в людях. Проблема в точке отсчета.
Когда нет вопроса, на который ищется ответ — аналитика становится витриной. Команда продолжает действовать по наитию, просто потому что ничего лучше у нее нет.
Что делать?
Начать с вопроса. Для чего нам аналитика как продукт?
• Что мы хотим понять?
• Какое решение планируем принять?
• Какие есть ограничения?
Примеры хороших вопросов:
• Какой канал масштабировать, а какой выключить?
• Какие офферы не работают вообще?
• Где у нас «мусорные» сегменты?
Под вопрос выбираем метрики. Только нужные. Только те, что помогают принять решение.
Один вопрос — один отчёт. Без декораций. Безо всяких «будем смотреть все базовые показатели».
Такой отчет не нужно будет «внедрять». Им начнут пользоваться еще до релиза. Даже если они будет сделан на коленке.
Пример плохого отчета – любой дефолтный в счетчика веб-аналитики: Traffic acquisition, User acquisition и так далее. Пример хорошего отчета – одна из вкладок (не все сразу!) демо-репорта Elly Analytics.
Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале "Модель атрибуции”
