Как я проводил запуск новой кампании или добавление источника? Почти всегда одинаково.
Одинаково больно:
• копируешь UTM-метки из старого файла,
• создаёшь новую вкладку,
• прописываешь KPI,
• вручную прописываешь формулы.
На подготовку структуры уходит до 3 часов. И так — по нескольку запусков в месяц. Рабочий день уходит просто на “настроить таблицу”.
Это не аналитика. Это табличное рабство.
Однажды моя команда возмутилась, почему так долго делается отчет. Во второй раз шума стало поменьше. А потом все просто свыклись с мыслью, что ждать отчет несколько дней – это ок.
Когда отчёты не автоматизированы — это дорого
• Кампании стартуют с опозданием.
• Метрики считаются “на глаз”.
• Команда теряет в мотивации.
И это при том, что любой источник – базово одно и то же уравнение: деньги туда, выручка обратно. Почему бы не автоматизировать?
Что автоматизация дает на практике:
• есть готовый шаблон на каждый тип кампании,
• есть правила UTM-разметки,
• есть стандартные KPI и прокси-метрики,
• есть логика атрибуции,
• никто не изобретает велосипед — он уже изобретен (и собран).
Что получаете на выходе:
• Подготовка отчетности — один новый фильтр и одна новая вкладка. 5 минут, а не 3 часа.
• Метрики прозрачны.
• Ошибок меньше, доверия — больше.
Во одном из e-commerce-проектов после внедрения шаблона на основе BigQuery и Looker Studio время подготовки аналитики для запуска сократилось в 6 раз. Теперь запуск — это про маркетинг, а не про копипасту в Google Sheets.
Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале "Модель атрибуции”
